Razumevanje negativne prediktivne vrednosti može biti zbunjujuće. Međutim, to je važan deo razumijevanja kvaliteta i tačnosti medicinskih testova. Negativna prediktivna vrijednost vam govori šta to znači ako testirate negativan za bolest. To je pokazatelj koliko je tačan rezultat negativnog testa. Drugim rečima, to vam govori koliko je verovatno da zapravo nemate bolest .
Negativna prediktivna vrednost definiše se kao broj prave negativa (ljudi koji testiraju negativan koji nisu zaraženi) podeljen sa ukupnim brojem ljudi koji testiraju negativan. Ona se razlikuje od senzitivnosti testa, specifičnosti testova i prevalencije bolesti, što možete videti u primeru ispod. Zbog zavisnosti od prevalencije bolesti u zajednici u kojoj djeluju, saznanje negativne prediktivne vrijednosti je komplikovano. Većina doktora ne mogu jednostavno da vam daju broj za negativnu intuitivnu vrednost kada uđete u bilo koji test - čak i ako znaju osetljivost i specifičnost.
Alternativni napitci: NPV
Primjer
Ako test hlamidije ima 80% osetljivosti i 80% specifičnosti u populaciji od 100 sa prevalencom od 10%:
8 od 10 istinitih pozitivnih pozitivnih rezultata
72 od 90 pragova negativnih rezultata negativno
Od 74 negativnih testova, 82 su pravi negativni i 2 su lažni negativi. Dakle, negativna prediktivna vrednost (NPV) bi bila 97% (72/74). 97% ljudi koji testiraju negativan bi zapravo bio negativan za klamidiju.
-----
Nasuprot tome, ako se isti test daje populaciji sa prevalencom hlamidije od 40:
32 od 40 istinitih pozitivnih pozitivnih rezultata
40 od 60 negativnih rezultata prave negativne
Od 48 negativnih testova, 8 su lažni negativi. To znači da je negativna prediktivna vrednost 83% (40/48).
Kako različiti faktori utiču na negativnu prediktivu vrednost
Negativna prediktivna vrijednost snižava se jer bolest postaje sve češća kod populacije.
Nasuprot tome, pozitivna prediktivna vrednost se povećava.
Slično tome, testovi visoke osetljivosti povećavaju negativnu prediktivu vrednost. To je zato što ima manje lažnih negativa. (Više ljudi koji su pozitivni testovi pozitivno na testu velike osetljivosti) Nasuprot tome, testovi visokih specifičnosti su važniji za pozitivnu prediktivnu vrednost. Sa tim testovima, manje je lažnih pozitivnih rezultata. Što je veća specifičnost, više ljudi koji su negativni testovi negativni.